四川DS K5671-W人臉識別一體機報價給您好的建議「海康威視」
2021-06-21
人臉識別一體機產品介紹及應用場景
測溫人臉識別一體機采用了神經網絡算法（CNN）,是經數(shù)千萬次算法訓練后形成的產品，集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對等功能，不僅識別率高而且識別速度快。脫機動態(tài)人像識別機，無需行人特意配合直接識別，無需電腦控制，行人在運動中也可識別，這大大提高了人像識別的易用性。產品可配套應用于市面通用的任何通道閘（翼閘、擺閘、三輥閘等）、門禁及廣告門，可直接輸出開閘信號和韋根信號；可廣泛應用于自家門口、小區(qū)門禁、學校進出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機場、高鐵等場景。
目前小區(qū)、廠區(qū)等出入口很多采用的是刷的卡驗證的方式，經常出現(xiàn)沒有帶卡的問題，人臉識別技術應用于出入口道閘系統(tǒng)，是一種更安全的身份驗證方式，我司的人臉識別攝像機可應用于門禁系統(tǒng)，具有識別率高，識別速度快，可適應高低溫惡劣環(huán)境等優(yōu)點。人臉比對成功后，相機可以直接輸出開關信號到閘機、門禁，廣告門等設備，完成開門動作。
人臉識別一體機組成部分
我是光頭李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人臉識別一體機
我是光頭李躍華，人臉識別（Face Recognition）實現(xiàn)了圖像或視頻中人臉的檢測、分析和比對，包括人臉檢測定位、人臉屬性識別和人臉比對等獨立服務模塊，可為開發(fā)者和企業(yè)提供高性能的在線API服務，應用于人臉AR、人臉識別和認證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場景，
功能：識別圖像中是否有人臉并給出人臉區(qū)域，進行人臉檢測后返回檢測到的人臉矩形框坐標。
優(yōu)勢：可支持上千個人臉的同時檢測，支持平面360度旋轉人臉檢測，支持左右90度側面人臉檢測。
